Apagón eléctrico del 28 de abril de 2025 en España: investigación y hallazgos

Vinculación del grupo Dark Storm Team con el ataque eléctrico

No existe confirmación oficial de que el grupo Dark Storm Team estuviera detrás del apagón. Si bien este colectivo (junto al grupo NoName057(16)) se atribuyó la autoría del incidente en sus canales de Telegram y en redes sociales como X (Twitter)​, las autoridades no han respaldado dichas afirmaciones. De hecho, no hay pruebas técnicas que apoyen esas declaraciones hasta el momento​. El informe preliminar de Red Eléctrica de España señaló que la interrupción no fue producto de un ciberataque, sino de un fallo en la generación eléctrica​. En resumen, por ahora no hay ninguna confirmación oficial ni información verosímil que vincule a Dark Storm Team con un ataque a la red española; sus reivindicaciones se consideran oportunistas y carentes de evidencia.

Causas de la caída del 60% en la predicción de consumo eléctrico

Las investigaciones apuntan a un súbito fallo de generación como causa del desplome del consumo durante el apagón. Alrededor de las 12:33 del 28 de abril, desaparecieron de golpe 15 gigavatios (GW) de potencia generadora en apenas cinco segundos –lo que equivale aproximadamente al 60% de la demanda eléctrica en ese instante​–. Esta pérdida masiva de oferta eléctrica provocó un colapso histórico del sistema: el desequilibrio forzó la desconexión de la red española del resto de la red europea interconectada​. Autoridades de Red Eléctrica detallaron que se produjeron dos caídas casi simultáneas de generación (con apenas 1,5 segundos de diferencia) en la zona suroeste de la península, desencadenando el apagón generalizado​. En otras palabras, la demanda prevista se desplomó porque gran parte de la generación eléctrica se esfumó repentinamente, un evento de magnitud sin precedentes en España.

Hipótesis de ciberataque: postura del Gobierno y organismos oficiales

El Gobierno de España no descartó inicialmente ninguna hipótesis, incluyendo la de un posible ciberataque, si bien no la dio por cierta sin evidencias. El presidente Pedro Sánchez declaró públicamente que “no se descarta ninguna hipótesis” sobre las causas del apagón​ e instó a centrarse en datos oficiales. De hecho, el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) y el Ministerio del Interior estuvieron analizando la posibilidad de que el corte eléctrico fuese consecuencia de una intrusión informática, aunque sin confirmación hasta la fecha​. En Portugal, el Gobierno también barajó esta teoría: el ministro Manuel Castro Almeida afirmó que “existe la posibilidad” de un ataque coordinado tras un evento de tal escala, si bien admitiendo la falta de información concluyente​. Por otro lado, portavoces europeos han pedido cautela –la vicepresidenta de la Comisión Teresa Ribera y el primer ministro portugués António Costa subrayaron que no hay indicios claros de sabotaje o ciberataque por ahora– mientras los operadores del sistema investigan el origen real de la falla​.

Reuniones de Pedro Sánchez con la OTAN entre el 28 y 30 de abril de 2025

Entre el 28 y el 30 de abril, solo consta una comunicación oficial de Pedro Sánchez con representantes de la OTAN relativa al apagón. El lunes 28 de abril, en plena gestión de la crisis, Sánchez mantuvo una conversación telefónica con el secretario general de la OTAN, Mark Rutte, para informarle de la situación​. Fuentes de la Alianza Atlántica confirmaron a la prensa dicha llamada, aunque sin ofrecer detalles adicionales sobre su contenido o sobre el origen del apagón​. Aparte de este contacto, no se han reportado públicamente más reuniones o encuentros oficiales del presidente español con mandos de la OTAN en el periodo del 28 al 30 de abril de 2025.

Herramientas de predicción y gestión del consumo utilizadas por Red Eléctrica de España (REE)

Red Eléctrica de España emplea diversas aplicaciones informáticas y plataformas para predecir la demanda eléctrica y gestionar en tiempo real el suministro energético. Entre las principales herramientas y sistemas se incluyen:

• Software de predicción de la demanda: REE utiliza sistemas automáticos de pronóstico basados en datos históricos y algoritmos de inteligencia artificial. Por ejemplo, incorporó las soluciones de AleaSoft, que incluyen aplicaciones como AleaShort (corto plazo) y AleaMid (medio plazo) para predecir la demanda eléctrica​. Estos programas emplean redes neuronales de nueva generación que ajustan sus parámetros de forma autónoma, produciendo estimaciones de consumo precisas a partir de patrones pasados​. Gracias a estas herramientas, la previsión de la carga se realiza teniendo en cuenta factores como día de la semana (laboral o festivo), climatología y nivel de actividad económica, entre otros​.
• Plataformas de monitorización y datos: REE dispone de sistemas digitales que muestran en tiempo real tanto la demanda real como la demanda prevista de electricidad. Un ejemplo es el portal eSIOS (Sistema de Información del Operador del Sistema) y la aplicación web de curvas de demanda (demanda.ree.es), donde se publican gráficos actualizados cada 5 minutos con la demanda eléctrica instantánea (curva amarilla) frente a la demanda pronosticada (curva verde)​. Estas plataformas permiten visualizar el comportamiento del consumo eléctrico y comparar la evolución real con las previsiones y con los programas de producción. Asimismo, REE ofrece la app móvil redOS para dispositivos, que brinda acceso a datos del sistema eléctrico en tiempo real de forma accesible al público​. Todas estas herramientas de datos ayudan tanto a operadores como a usuarios a anticipar picos o caídas en la demanda y reaccionar con agilidad.
• Centros de control y sistemas de gestión en tiempo real: La gestión operativa del consumo y la generación recae en el Centro de Control Eléctrico (CECOEL) de REE, ubicado en Madrid, apoyado por plataformas SCADA/EMS avanzadas. El Cecoel actúa como el cerebro de la red eléctrica española: supervisa y coordina en tiempo real las instalaciones de generación y la red de transporte de electricidad para mantener el equilibrio constante entre la energía demandada y la producida​. Este centro de control procesa alrededor de 240.000 datos por segundo relacionados con el estado del sistema (producción, carga, intercambios, etc.) y, con esa información, los operadores emiten instrucciones de operación para ajustar la producción eléctrica o los intercambios internacionales según las variaciones de la demanda o eventuales indisponibilidades de equipos​. Integrado en el Cecoel está el Centro de Control de Energías Renovables (CECRE), una plataforma pionera dedicada a gestionar la integración segura de fuentes renovables (eólica, solar, etc.) en la red eléctrica. En conjunto, estos centros y sus sistemas informáticos permiten a Red Eléctrica prever el consumo con precisión y actuar en tiempo real para garantizar la estabilidad del suministro eléctrico de España.